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自动驾驶中异常情况的混合视频异常检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种生成通用时空伪异常的方法，通过修复被屏蔽区域图像和混合光流来产生时间空间扭曲。通过学习重建质量、时间不规则性和语义不一致性等异常指标，检测现实世界的异常。实验证明该方法在多个数据集上的性能相当。
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关键要点
- 提出了一种生成通用时空伪异常的方法。
- 该方法通过修复被屏蔽区域图像和混合光流来产生时间空间扭曲。
- 使用重建质量、时间不规则性和语义不一致性等指标来检测现实世界的异常。
- 在多个数据集上进行实验，证明该方法的性能与现有方法相当。
- 分析了伪异常在不同数据集之间的可转移性和普适性。
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