本文提出了一种新的视频异常检测方法，结合潜在扩散模型和混合光流扰动，以识别复杂异常。通过在多个基准数据集上的实验验证了该方法的有效性，并引入新数据集以扩展研究范围。研究强调深度学习在异常检测中的重要性，并提出多帧异常检测框架以提升检测性能。