加速人工智能发展的关键？务实加想象力
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内容提要
麦肯锡高级合伙人和编辑总监讨论了最新的人工智能采用研究，发现65%的组织定期使用AI，但大部分受访者无法明确指出AI的风险。成功指标和与管理层的沟通对于从AI投资中获得价值至关重要。在工作中遇到不舒服的情况下，应该勇于表达观点并与上级沟通。
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关键要点
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65%的组织定期使用人工智能，显示出对技术的乐观态度。
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成功指标和与管理层的沟通对于从AI投资中获得价值至关重要。
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大多数组织使用现成的生成性AI模型，而非自建模型。
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企业未来将依赖多种基础模型，包括自建、购买和开源模型。
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人才是实现AI成功的关键，数据能力尤为重要。
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技术的实施需要人类的参与，以应对风险和挑战。
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生成性AI的应用主要集中在市场营销、销售和产品开发等领域。
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组织在使用生成性AI时面临的主要风险包括不准确性和知识产权侵权。
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负责任的AI治理应从一开始就融入企业决策和开发流程。
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组织应设定成功指标，以确保从生成性AI投资中获得实际价值。
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未来的AI技术将需要结合务实的决策和创造力，以实现真正的商业价值。
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延伸问答
目前有多少组织定期使用人工智能？
65%的组织定期使用人工智能。
企业在使用生成性AI时面临哪些主要风险？
主要风险包括不准确性和知识产权侵权。
成功实施AI的关键因素是什么？
成功实施AI的关键因素是人才，尤其是数据能力。
企业如何确保从生成性AI投资中获得实际价值？
企业应设定成功指标，以确保从生成性AI投资中获得实际价值。
未来的AI技术将如何发展？
未来的AI技术将结合务实的决策和创造力，以实现真正的商业价值。
企业在选择AI模型时应该考虑哪些因素？
企业应考虑业务用例、合作伙伴和模型的类型，包括自建、购买和开源模型。
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