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朝着临床可信任的深度学习：将合拟似法应用于颅内出血检测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用3117个老年痴呆研究队列和记忆门诊的MRI扫描图像，发现更广泛的训练图像可以提高深度学习模型在诊所数据集中的泛化能力。未来的研究需要在多个外部队列上进行评估以得到可靠的结果。
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关键要点
- 本研究使用3117个老年痴呆研究队列和记忆门诊的MRI扫描图像。
- 通过加入更广泛的图像分布，考察深度学习模型在诊所数据集中的泛化能力。
- 研究探究了深度学习模型对于不同扫描仪、协议和疾病群体的影响。
- 发现更广泛的训练图像可以提高模型的泛化能力。
- 未来的研究需要在多个外部队列上进行评估以得到可靠的结果。
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