利用标签效率的稀疏注释进行弱监督分割的研究受到关注。本文提出了局部和全局成对亲和项，生成准确的软伪标签，并开发了高效算法。实验证明该方法在标签有效分割任务中的卓越性能。

本文提出了一种动态交互和弱监督分割方法，解决全幻灯组织病理图像分割中的挑战。该方法通过最小用户交互方式，让病理学家对结果有控制权，同时限制所需交互的数量，获得良好结果。

本文提出了一种利用亲和建模技术进行弱监督分割的方法，通过局部和全局成对亲和项生成软伪标签，降低了像素级标注成本，并开发了高效算法。实验证明该方法在标签有效分割任务中表现出卓越性能。