高斯图模型的邻居筛选下的误发现率控制

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究使用图神经网络的有监督学习方法解决社区检测问题,比信念传播算法表现更好。同时,对线性GNN进行社区检测问题训练的优化梯度进行了分析。

🏷️

标签

➡️

继续阅读