基于超1万肿瘤样本训练,哈佛医学院等提出泛癌症基础模型COMPASS,平均性能优于22种现有方法

基于超1万肿瘤样本训练,哈佛医学院等提出泛癌症基础模型COMPASS,平均性能优于22种现有方法

💡 原文中文,约5500字,阅读约需14分钟。
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内容提要

COMPASS 首次将这一架构引入癌症转录组分析领域,通过利用免疫相关基因集,并建立:基因(gene)→ 基因集(gene set)→ 概念(concept)的层级映射关系,用于表征每位患者的肿瘤免疫微环境。目前,临床研究已经探索了多种预测免疫治疗疗效的生物标志物,其中,肿瘤突变负荷(TMB)、程序性死亡配体...

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