COMPASS是一种泛癌症AI基础模型，基于33种癌症的转录组数据训练，用于预测免疫检查点抑制剂治疗响应。该模型通过44个生物学概念编码基因表达，在16个临床队列中优于22种现有方法，准确率提升8.5%，AUPRC提升15.7%，并能泛化至未涉及的癌症类型和治疗方案，为个体化治疗提供可解释的机制线索。

科学家分析超过11000份转录组数据，开发出一种“转录组时钟”，能够精准预测生理年龄和死亡风险。该工具将老化分解为多个功能模块，揭示不同干预措施（如药物、节食、疾病）对老化的影响，并在细胞和胚胎层面验证了“返老还童”的可能性，为抗衰老研究提供了新框架。