均质分词器重要性：远程感知图像理解的均质视觉分词器
基于视觉感知的齐质化可视化分词器 HOOK 在稀疏和密集任务中使用较少的令牌，以实现与 Patch Embed 的性能改进和效率提高。
本文介绍了一种感知分组标记器模型，用于提取视觉特征和进行自监督表示学习。该模型通过分组操作迭代地改进特征表示，获得了80.3％的性能，在ImageNet-1K自监督学习基准测试中具有竞争力和可解释性。
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