BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-24T00:00:00Z

通过局部混合和自适应步长提高对抗样本的转移性能

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内容提要

通过研究对抗性攻击，提出了增强对抗性传递性的技巧，包括动量初始化、计划的步长、双重示例、基于频谱的输入变换和集成策略。实验证明这些技巧可以进一步增强对抗性传递性。提供了实用的见解和技术，以提高对现实世界应用的攻击性能。

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标签

动量初始化 双重示例 增强传递性 对抗性攻击 计划的步长