POTEC：基于两阶段策略分解的大动作空间离线学习

通过提出一种新的两阶段算法 POTEC，利用动作空间的聚类和基于策略以及回归的方法，研究了大规模离散动作空间中上下文赌博机政策的离线学习问题，结果显示 POTEC 在特别是大且结构化的动作空间中显著提高了离线学习的效果。