【ScienceAI Weekly】DeepMind最新研究再登Nature；我国首个自研地球系统模型开源；谷歌推出医疗保健模型
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原文中文，约5300字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了AI在科学领域的最新成果和动态，包括DeepMind的研究成果FunSearch登上Nature，谷歌的医疗保健行业模型MedLM，晶泰科技冲刺港交所，GHDDI与微软研究院科学智能中心的合作等。此外，还介绍了一些开源工具和研究成果，如用于地震学处理分析的AI工具开源、我国首个自主研发的地球系统模型开源等。
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关键要点
- DeepMind 最新研究 FunSearch 登上 Nature，提出新解决方案。
- 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM，旨在提高医疗诊断准确性和效率。
- 晶泰科技向港交所递交招股说明书，计划上市。
- GHDDI 与微软研究院合作，研发生成式人工智能与基础大模型技术。
- 用于地震学处理分析的 AI 工具开源，包含震相拾取等功能。
- 我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源，包含完整气候系统和生态环境系统。
- 百度飞桨团队构建蛋白质-小分子对接构象预测模型 HelixDock。
- 国内研究团队公开基于混合机器学习的碳排放预测方法及系统。
- 苹果芯片专属定制版机器学习框架 MLX 开源。
- 科研成果 DANTE 提出光学-人工双神经元学习架构，降低训练复杂度。
- PtyNet 框架用于同步辐射数据处理，快速恢复物体投影。
- 研究团队通过序列聚类和 AlphaFold2 预测多种构象。
- ProRefiner 模型用于逆向蛋白质折叠设计，表现出改进的基因编辑活性。
- KPGT 提出知识引导的图 Transformer 预训练框架，改进分子特性预测。
- CoRL 大会公布最佳论文，主题包括操作和强化学习。
- NASSMA 2022 AI4Science 研讨会分享干货，演讲 PPT 和直播回放上线。
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