Nature新发布的OpenScholar AI系统，基于4500万篇科学论文，解决了假引用问题。通过接入ScholarStore数据库，OpenScholar能准确检索和生成文献综述，显著提高引用精度和内容覆盖度。测试结果显示，其表现超越GPT-4o和人类专家，成为学术写作的新工具。

清华与北大合作研发出全球首个全柔性AI芯片，厚度仅如纸张，能够独立运行AI模型，适用于实时健康监测和柔性机器人，标志着柔性电子技术的新纪元，推动智能设备向更灵活的方向发展。

中国团队在《npj Digital Medicine》上发布了医疗AI评估标准CSEDB，首次引入安全性与有效性双轨评价。未来的MedGPT在全球评测中表现优异，成为医疗AI领域的领先者，推动医疗AI从能力展示转向责任定义。

Despite macroeconomic shifts, corporate targets for nature have continued to grow beyond carbon—but preserving momentum will require greater consistency and follow-through.

清华大学的研究表明，AI虽然能加速论文发表，但也导致科学探索的广度收缩。AI模型缺乏通用性，使研究者更集中于热门领域，从而削弱了创新能力。为此，推出了跨学科科研智能体系统OmniScientist，以提升科研效率和广度。

梁文锋因其DeepSeek模型入选2025年度《自然》十大科学人物，成为科技领域的颠覆者。该模型在AI行业产生重大影响，证明大模型不必依赖大量数据和资源。另一位入选者杜梦然因发现地球最深动物生态系统而获奖。

复旦大学博士生研发的EyeReal显示屏实现了无需眼镜的裸眼3D显示，视角超过100度且画质高清，解决了传统3D技术的缺陷。该技术结合计算光学与AI，突破物理限制，提供更大屏幕和更宽视角的体验。

谷歌DeepMind的AlphaProof模型公开了技术细节，团队由10人组成，训练了8000万道数学题。该模型将数学证明视为游戏，利用强化学习和变体生成技术，在2024年国际数学奥林匹克中成功解决多道难题并获得金牌。尽管表现优异，但在处理新定义时仍面临挑战。

作者原计划在Pearson-Arastradero Preserve徒步，但因团体包场改至Foothills Nature Preserve。到达后遇到近百人的喧闹团体，影响了自然环境和动物。作者呼吁尊重自然，认为不应在保护区内举行大规模活动。此次徒步6英里，仅见少量动物。

麻省理工学院的研究表明，熬夜导致注意力不集中是因为大脑在自我清洁。睡眠不足时，脑脊液无法有效清除废物，白天会启动类似睡眠的清洁机制，从而影响注意力。