使用深度学习在 CT 和 MRI 上对软组织肿瘤进行最小交互分割

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内容提要

交互式分割是医学图像分析中的关键研究领域,基于深度学习的方法推动了该领域的发展。本综述提供了该领域的分类、方法综述和实践分析,并讨论了挑战和机遇。

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关键要点

  • 交互式分割是医学图像分析中的关键研究领域。
  • 该领域旨在通过引入人类反馈提高昂贵注释的效率。
  • 基于深度学习的方法推动了结果的提升,导致领域快速增长。
  • 综述提供了该领域的结构化概述,包括分类、方法综述和实践分析。
  • 讨论了该领域的挑战和机遇,特别是方法之间比较缺乏的问题。
  • 需要通过标准化基线和基准来解决比较缺乏的问题。
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