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Supporting Information Retrieval for Low-Resource Languages: Establishing the Urdu MS MARCO Benchmark
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内容提要
本研究首次提出了大规模乌尔都语信息检索数据集，并通过机器翻译处理MS MARCO数据集。经过微调的模型显著提升了乌尔都语检索性能，推动了多语言信息检索的发展。
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关键要点
- 本研究首次提出了大规模乌尔都语信息检索数据集。
- 通过机器翻译处理MS MARCO数据集。
- 经过微调的模型显著提升了乌尔都语检索性能。
- 研究推动了多语言信息检索的发展。
- 强调了包容性检索技术的道德和社会重要性。
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