通过神经进化发现新的鲁棒局部搜索算法

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内容提要

本文探讨了局部搜索算法中的决策过程挑战,提出利用神经网络优化邻域转移的方法。研究表明,该方法在NK景观问题中表现出高效性和鲁棒性,为局部搜索算法的发展开辟了新方向。

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关键要点

  • 本文探讨局部搜索算法中的决策过程挑战。
  • 提出利用神经网络优化邻域转移的方法。
  • 研究表明该方法在NK景观问题中表现出高效性和鲁棒性。
  • 为局部搜索算法的发展开辟了新方向。
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