Enhancing the Machine Learning Performance of Variational Quantum Circuits Using Pre-trained Neural Networks

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内容提要

本研究提出了一种通过预训练神经网络增强变分量子电路(VQC)的方法,旨在解决量子比特数量限制带来的潜力不足问题,提高参数优化效率,并在量子点分类任务中取得显著成果,展现出广泛的应用潜力。

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