BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-12T00:00:00Z CRVQ: Channel Relaxation Vector Quantization for Extreme Compression of Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种通道放松向量量化（CRVQ）技术，旨在降低大语言模型在资源受限设备上的计算成本，提升后训练量化性能，改进幅度达到38.9%，并支持灵活定制，拓宽了部署选项。 🏷️ 标签 CRVQ models vector 后训练量化 大语言模型 计算成本 部署选项 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
