BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-12T00:00:00Z Go With the Flow: Fast Diffusion for Gaussian Mixture Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，通过低维线性规划优化高斯混合模型（GMM）之间的分布，以降低计算Schrödinger桥的训练成本。该方法在图像翻译等低至中等维度问题上表现优于现有的熵最优传输方法。 🏷️ 标签 Schrödinger桥 diffusion models 图像翻译 熵最优传输 线性规划 高斯混合模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
