Revisiting Self-Debugging through Self-Generated Testing to Optimize Code Generation

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内容提要

本研究探讨大型语言模型在代码生成中的性能挑战,提出了后执行和执行中的自我调试新范式。结果表明,后执行自我调试在基本问题上表现不佳,但在竞争性任务中有改进潜力;而执行中的自我调试有效减轻偏差,提升代码生成效果。

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关键要点

  • 本研究探讨大型语言模型在代码生成中的性能挑战。
  • 提出了后执行和执行中的自我调试两种新范式。
  • 后执行自我调试在基本问题上表现不佳,但在竞争性任务中有改进潜力。
  • 执行中的自我调试有效减轻偏差,提升代码生成效果。
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