ToolHop:用于评估大型语言模型在多跳工具使用中的查询驱动基准
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内容提要
本研究提出了ToolHop数据集,包含995个用户查询和3912个相关工具,旨在评估大型语言模型在多跳工具使用中的表现。研究发现,GPT-4o模型的准确率为49.04%,显示出改进的潜力。
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关键要点
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本研究提出了ToolHop数据集,包含995个用户查询和3912个相关工具。
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ToolHop旨在为多跳工具使用提供严格的评估。
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研究通过创新的查询驱动数据构建方法,揭示了14个大型语言模型在多跳工具使用中的重大挑战。
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GPT-4o模型的准确率为49.04%,显示出改进的潜力。
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