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自学成才：我的云简历挑战之旅
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
2023年1月，我参与了云简历挑战，构建并部署了一个静态简历网站到AWS，整合了多年的开发经验，最终获得摩根大通的开发职位。项目中使用了AWS Vault、SAM、Lambda和DynamoDB，学习了自动化部署和基础设施管理的重要性。
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关键要点
- 2023年1月，我参与了云简历挑战，构建并部署了一个静态简历网站到AWS。
- 项目中使用了AWS Vault、SAM、Lambda和DynamoDB，学习了自动化部署和基础设施管理的重要性。
- 我之前是机械工程师，主要从事医疗设备的测试工作，对软件开发有浓厚兴趣。
- 通过云简历项目，我将多年的开发经验整合成一个可展示的作品，帮助我获得摩根大通的开发职位。
- 在AWS中，我设置了安全访问，启用了多因素认证，并创建了具有程序访问权限的IAM用户。
- 使用AWS Vault简化了凭证管理，避免了重复输入凭证的麻烦。
- 通过AWS SAM定义和部署项目所需的资源，简化了基础设施管理。
- 我创建了S3桶来托管静态文件，并配置了CloudFront以提高网站性能。
- 使用Lambda和API Gateway实现了访客计数功能，并通过DynamoDB存储数据。
- 通过Makefile和GitHub Actions实现了自动化部署，简化了工作流程。
- 项目让我深入了解AWS服务的协同工作，提升了我的实际开发能力。
❓
延伸问答
云简历挑战是什么？
云简历挑战是一个项目，要求参与者构建一个静态简历网站并将其部署到云服务上，如AWS、Azure或GC。
我如何通过云简历项目获得开发职位？
通过构建和部署静态简历网站，我展示了自己的开发能力，最终获得了摩根大通的开发职位。
在项目中使用了哪些AWS服务？
项目中使用了AWS Vault、SAM、Lambda和DynamoDB等服务。
如何设置AWS账户的安全访问？
我启用了多因素认证，并创建了具有程序访问权限的IAM用户，限制其权限以遵循最小权限原则。
如何实现网站的自动化部署？
使用Makefile和GitHub Actions实现自动化部署，简化了基础设施和网站的更新流程。
项目中如何处理访客计数功能？
通过设置Lambda函数和API Gateway来读取和更新DynamoDB中的访客计数。
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