KEDRec-LM：一个知识蒸馏可解释药物推荐的大型语言模型

本研究解决了可解释药物发现领域的不足，提出了一种新的药物推荐方法KEDRec-LM，该模型通过知识蒸馏利用丰富的医学知识库生成药物推荐及其依据。研究结果表明，利用大型语言模型能够显著提升药物推荐的可解释性及有效性，在实际应用中具有重要影响。