BriefGPT - AI 论文速递
·
MarkushGrapher: Joint Visual and Textual Recognition of Markush Structures
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种MarkushGrapher方法，旨在解决化学文献中马库什结构识别不足的问题。该方法通过联合编码文本、图像和布局信息，有效识别马库什结构，并引入合成数据生成管道以应对训练数据不足。实验结果表明，该方法在多个评估中优于现有模型，具有实际应用潜力。
🎯
关键要点
- 本研究提出了一种MarkushGrapher方法，旨在解决化学文献中马库什结构识别不足的问题。
- 该方法通过联合编码文本、图像和布局信息，有效识别马库什结构。
- 引入合成数据生成管道以应对训练数据不足的问题。
- 实验结果表明，该方法在多个评估中优于现有模型，具有实际应用潜力。
➡️
