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1976. 到达目的地的方式数量
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
在一个有n个交叉口的城市中，使用双向道路，计算从交叉口0到交叉口n-1的最短路径数量。首先应用Dijkstra算法找到最短路径，然后使用动态规划计算到达目的地的方式数，结果需对10^9 + 7取模。
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关键要点
- 在一个有n个交叉口的城市中，使用双向道路计算从交叉口0到交叉口n-1的最短路径数量。
- 输入包括一个整数n和一个二维数组roads，表示交叉口之间的道路及其所需时间。
- 需要返回从交叉口0到交叉口n-1的最短时间的到达方式数量，结果需对10^9 + 7取模。
- 首先应用Dijkstra算法找到从交叉口0到所有其他交叉口的最短路径。
- 构建一个有向无环图（DAG），其中边表示最短路径。
- 使用拓扑排序对节点进行排序，以确保按距离递增的顺序处理节点。
- 使用动态规划计算从起始节点（0）到每个节点的到达方式数量。
- 该方法有效结合了图遍历和动态规划，以在约束条件内解决问题。
❓
延伸问答
如何计算从交叉口0到交叉口n-1的最短路径数量？
首先使用Dijkstra算法找到最短路径，然后通过动态规划计算到达目的地的方式数量。
Dijkstra算法在这个问题中有什么作用？
Dijkstra算法用于计算从交叉口0到所有其他交叉口的最短时间，以识别最短路径。
如何构建有向无环图（DAG）？
通过检查每条道路是否是最短路径的一部分，构建一个有向无环图，其中边表示这些最短路径。
动态规划在计算路径数量中如何应用？
动态规划用于计算从起始节点（0）到每个节点的到达方式数量，确保按拓扑排序处理节点。
在这个问题中，如何处理大数结果？
结果需对10^9 + 7取模，以避免大数溢出。
给定的输入格式是什么？
输入包括一个整数n和一个二维数组roads，表示交叉口之间的道路及其所需时间。
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