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我的数据工程Zoomcamp之旅：第二周 - 探索Kestra工作流编排
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本周我深入学习了Kestra工作流编排，尽管一开始与疟疾作斗争，但最终坚持下来。Kestra是一个开源的事件驱动编排平台，简化了工作流构建。我通过Docker Compose搭建了Kestra服务器和Postgres数据库，并构建了纽约出租车数据的ETL管道。Kestra的调度和数据回填功能便捷，YAML配置简单。我还尝试了dbt进行数据转换，并将ETL管道迁移到Google Cloud Platform。这一周收获颇丰，期待后续学习。
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关键要点
- 本周深入学习了Kestra工作流编排，尽管一开始与疟疾作斗争，但最终坚持下来。
- Kestra是一个开源的事件驱动编排平台，简化了工作流构建，使用基础设施即代码（IaC）实践。
- 通过Docker Compose搭建了Kestra服务器和Postgres数据库，设置过程简单。
- Kestra的用户界面直观，便于管理工作流。
- 构建了纽约出租车数据的ETL管道，包括从CSV文件提取数据并加载到Postgres和Google Cloud Storage。
- Kestra的调度和数据回填功能便捷，YAML配置简单易懂。
- 尝试了dbt进行数据转换，Kestra可以同步dbt模型并执行，简化了转换过程。
- 将ETL管道从本地Postgres数据库迁移到Google Cloud Platform，使用GCS作为数据湖和BigQuery作为数据仓库。
- 对Kestra的多功能性感到兴奋，期待后续学习和分享。
❓
延伸问答
Kestra是什么？
Kestra是一个开源的事件驱动编排平台，旨在简化构建调度和事件驱动工作流的过程。
如何搭建Kestra服务器？
通过Docker Compose可以简单地搭建Kestra服务器和Postgres数据库，只需几条命令即可完成设置。
Kestra的YAML配置有什么特点？
Kestra的YAML配置简单易懂，使得创建可靠的工作流变得轻松。
我可以用Kestra做什么？
可以使用Kestra构建ETL管道，调度任务，回填历史数据，并与dbt进行数据转换。
如何将ETL管道迁移到云端？
可以将ETL管道从本地Postgres数据库迁移到Google Cloud Platform，使用GCS作为数据湖和BigQuery作为数据仓库。
使用dbt进行数据转换的好处是什么？
使用dbt可以简化数据转换过程，Kestra能够同步dbt模型并执行，提高工作效率。
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