Mining-Gym：用于卡车调度的可配置强化学习基准环境

该研究针对矿业调度中的动态和随机性问题，提出了Mining Gym，一个可配置的开放源代码基准环境，旨在训练、测试和比较强化学习算法。研究的关键贡献在于提供了一个现实模拟环境，能够处理设备故障和运输周期变化等不确定性，从而提高矿业过程优化的效率，并促进算法之间的公平比较和实用性。