使用大型语言模型的无人水面舰艇海事任务规划

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内容提要

本研究解决了现有无人水面舰艇(USV)任务规划方法无法适应动态环境的问题,提出了一种新颖的任务规划框架,利用大型语言模型(LLM)如GPT-4来实现这一目标。关键发现是,该框架能在实时适应变化的环境和突发障碍的同时,提升USV作业的鲁棒性和有效性,从而优化任务执行。

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