Practical Continuous Forgetting in Pre-trained Visual Models

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内容提要

本研究提出了一种新颖的Group Sparse LoRA (GS-LoRA)方法,有效解决了在隐私和安全方面删除预训练视觉模型中不必要信息的问题。实验结果表明,该方法在面部识别、物体检测和图像分类任务中实现了信息遗忘,影响最小。

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