Capturing Attitudes Towards Sustainable Development Goals in Research Literature Based on Large Language Models: A Topic Modeling Approach

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内容提要

本研究提出了一种自动化管道,从Scopus数据库提取内容,进行话题建模,分析2006至2023年间学术摘要对可持续发展目标(SDGs)态度的演变,从而提高研究效率与准确性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种自动化管道,从Scopus数据库提取内容。
  • 研究分析了2006至2023年间学术摘要对可持续发展目标(SDGs)态度的演变。
  • 该管道通过话题建模和可视化结果提高了研究效率与准确性。
  • 研究引入了基于大型语言模型的嵌入计算和超参数优化方法。
  • 该研究旨在解决科学文献中关于SDGs讨论的不足,促进研究者对相关话题的探索与理解。
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