生成性人工智能有潜力应对重大挑战。谷歌研究表明,AI能推动联合国可持续发展目标的实现。尽管80%的非营利组织认为AI适用,但近一半因缺乏意识和资金未加以利用。谷歌.org于2024年启动生成性AI加速器,支持21个组织开发解决方案,目标到2028年服务3000万人。
本研究探讨了如何提高对研究机构在可持续发展目标(SDGs)贡献评估的准确性。通过自回归大语言模型,研究发现小型本地模型能够有效区分相关学术贡献与偶然匹配的文献,从而改善SDG相关研究指标的评估。
本研究提出了一种自动化管道,从Scopus数据库提取内容,进行话题建模,分析2006至2023年间学术摘要对可持续发展目标(SDGs)态度的演变,从而提高研究效率与准确性。
该研究比较了专门的可持续发展目标(SDGs)语言模型与通用模型(如GPT-3.5)在文本检测中的效果,结果表明专门模型在相关性和准确性上优于通用模型,强调了模型选择的重要性,并呼吁进一步探索大型语言模型在特定领域的应用与专业知识之间的平衡。
人工智能(AI)在过去两年中取得了巨大的进展,为数百万用户提供服务。AI已被用于推动联合国17个可持续发展目标(SDGs),包括消除贫困、建立可持续城市和社区以及为所有人提供优质教育。AI对SDGs的潜力特别高的领域包括健康与福祉、优质教育、气候行动、可负担和清洁能源以及可持续城市和社区。私人资本和基金会资助的资金主要集中在这些领域。资金分配的地理差异仍然很大,只有10%的资金分配给总部位于低收入或中等收入国家的组织。AI在社会公益方面的规模化面临挑战,包括数据可用性、AI人才可用性、组织接受度和变革管理等方面的障碍。
第78届联合国大会聚焦17个可持续发展目标,谷歌专注于发展负责任的人工智能,成为促进SDGs进展的引擎。
在混合工作方式下,物理工作空间正在重新设计,但员工的安全和福祉仍然是首要任务。全球建筑运营占能源消耗的30%和能源排放的26%,改善这些数字对于实现可持续发展目标至关重要。BMC Helix通过数字化工作场所平台,帮助员工记录工作场所问题,并提供预防性维护计划和自动排班功能。这种以服务为中心的工作场所管理方法有助于组织关注员工体验,并将工作场所战略与不断变化的工作世界相一致。
在混合工作方式下,物理工作空间正在重新设计,但员工的安全和福祉仍然是首要任务。全球建筑运营占能源消耗的30%和能源排放的26%,改善这些数字对于实现可持续发展目标至关重要。BMC Helix通过数字化工作场所平台,帮助员工记录工作场所问题,并提供自动维护计划和相关知识,以确保安全和功能正常的工作场所。
谷歌开发者学生俱乐部(GDSC)由来自100多个国家的1900多名学生开发者担任领导,与当地企业、初创公司和非政府组织合作,利用谷歌技术解决现实世界的问题。2023年,GDSC举办了第四届年度解决方案挑战赛,邀请全球学生利用谷歌技术解决联合国的17个可持续发展目标。学生团队花费六个月时间开发项目,谷歌选择了10个入围团队在解决方案挑战赛演示日展示解决方案。
BMC庆祝气候行动月,通过参与各种活动来支持联合国可持续发展目标(UN SDGs)和欧盟的绿色协议。他们致力于减少环境破坏,并与Reforest'Action和One Tree Planted等组织合作种植树木和减少碳排放。BMC还致力于实现减排目标,并遵循ISO 14001:2015环境管理指南。他们鼓励可持续生活,并提供个人和团体参与的30天挑战。此外,BMC推广回收利用、野生动物保护以及支持为有需要的人提供技术的组织。他们强调环境保护的重要性,并提供进一步学习的资源。
BMC庆祝气候行动月,通过参与各种活动支持联合国可持续发展目标(UN SDGs)和欧盟的绿色协议。他们致力于减少环境破坏,并与Reforest'Action和One Tree Planted等组织合作种植树木和减少碳排放。BMC还致力于实现减排目标,并遵循ISO 14001:2015环境管理指南。他们鼓励可持续生活,并提供为期30天的挑战供个人和团体参与。此外,他们推广回收利用、支持野生动物保护和捐赠旧电子产品等活动。BMC强调保护环境的重要性,并邀请其他人加入他们的努力。
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