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提升识别可持续发展目标贡献的代理人工智能
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究解决了评估研究机构对可持续发展目标（SDGs）贡献时关键词匹配不精确的问题。通过自回归大语言模型，展示了小型本地模型在区分相关学术贡献方面的有效性，从而提升了研究指标的准确性，为改进SDG相关研究指标提供了可扩展的框架。
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关键要点
- 本研究解决了评估研究机构对可持续发展目标（SDGs）贡献时关键词匹配不精确的问题。
- 应用自回归大语言模型作为评估代理，展示了小型本地模型的有效性。
- 小型本地托管的语言模型能够有效区分与SDG目标相关的学术贡献。
- 提升了研究相关指标的准确性。
- 提供了一种可扩展的框架以改进SDG相关研究指标和机构报告。
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