Distributionally Robust Out-of-Distribution Recommendation Based on Diffusion Models

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种分布鲁棒图形推荐模型(DRGO),旨在解决推荐系统中训练数据噪声样本的影响,显著提升模型在超出分布数据上的表现,并提供了理论证明。

🏷️

标签

➡️

继续阅读