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VORTEX：通过无序和随机化的标记编码挑战CNN在纹理识别中的应用
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法VORTEX，利用视觉变换器进行纹理分析，克服了深度卷积神经网络的局限性。VORTEX在多个数据集上表现优异，计算效率更高。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法VORTEX，利用视觉变换器进行纹理分析。
- VORTEX克服了深度卷积神经网络的局限性。
- VORTEX在多个纹理数据集上表现优异，性能与最新状态相当或更优。
- VORTEX在计算效率方面具有优势。
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