BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-14T00:00:00Z Aerodynamic Acoustic Prediction Wall Pressure Spectrum Model Based on Symbolic Regression 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新型墙压力谱经验模型，解决了气动翼型后缘噪声预测的鲁棒性问题。该模型基于人工智能符号回归方法，适用于不同翼型和流动条件，验证结果显示其准确性优于传统模型，并与Amiet理论结合用于风力发电机噪声预测。 🏷️ 标签 model 人工智能 噪声预测 墙压力谱 翼型 风力发电机 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
