诊断和纠正虚假 OOD 不变性：一种重构的因果方法

通过评估一个不变表示学习（IRL）家族（InvRat）在部分信息和全部信息的不变特征结构因果模型（PIIF SCM / FIIF SCM）中的弱点，然后统一它们的因果图以提出重新结构化的 SCM（RS-SCM），该论文综述了 IRL 通过重新构建虚假和假不变特征来改进特实验验证了基于 RS-SCM 的条件互信息方法来纠正不准确和虚假的不变影响，并在各种 OOD 泛化基准测试中验证了我们的方法的优越性。