Progressive Generalization Risk Reduction for Data-Efficient Causal Effect Estimation

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内容提要

本文提出了一种新方法,通过渐进式降低泛化风险,设计专门的标签获取流程,并提出模型无关的因果主动学习算法,以优化标注策略,提高小规模标注数据集中的因果效应估计准确性。

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