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开始在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI GPT-5.5、GPT-5.4 模型和 Codex
内容提要
OpenAI的GPT-5.5和GPT-5.4模型以及Codex已在Amazon Bedrock平台上线。这些模型专注于代码编写和复杂工作流程，支持开发者通过Responses API调用。Codex每周有超过400万开发者使用，优化了开发流程。用户按token付费，无需购买席位许可，模型在美国东部和西部区域可用，用户可通过OpenAI SDK或curl访问。
关键要点
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OpenAI的GPT-5.5、GPT-5.4模型和Codex已在Amazon Bedrock平台上线，专注于代码编写和复杂工作流程。
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用户可以通过Responses API调用这些模型，支持高性能、可靠性和安全性。
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Codex每周有超过400万开发者使用，优化了开发流程，支持编写、重构、调试和验证代码。
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用户按token付费，无需购买席位许可，模型在美国东部和西部区域可用。
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用户可以通过OpenAI SDK或curl访问模型，支持多种编程语言和工具集成。
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模型的延迟和性能取决于多种因素，包括推理计算量和输出长度。
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在高需求期间，请求会排队而不是被拒绝，确保服务的稳定性。
延伸解读
模型选择与应用场景
OpenAI的GPT-5.5和GPT-5.4模型各有侧重，前者适合处理复杂的客户工作负载，而后者则提供更高的性价比。开发者在选择模型时，应根据具体需求和预算进行评估，以确保最佳的开发效率和成本控制。
按需付费模式的优势
用户可以按token付费，无需购买席位许可，这种灵活的付费模式降低了使用门槛，适合不同规模的开发团队。开发者可以根据实际使用情况进行费用控制，避免了固定成本的压力。
高需求期间的服务稳定性
在高需求期间，Amazon Bedrock会优先保持请求的稳定性，采用排队机制而非直接拒绝请求。这一设计确保了服务的连续性，用户在高峰时段也能获得相对稳定的体验，值得开发者关注。
延伸问答
OpenAI的GPT-5.5和GPT-5.4模型在Amazon Bedrock上有什么特点？
这两个模型专注于代码编写、逻辑推理和复杂工作流程，适合处理艰巨的客户工作负载。
如何通过Responses API调用OpenAI模型？
用户可以通过Amazon Bedrock的Responses API以编程方式访问模型，使用OpenAI SDK或curl进行调用。
Codex的主要用途是什么？
Codex用于人工智能驱动的软件开发，支持编写、重构、调试和验证代码，优化开发流程。
在使用这些模型时，用户如何付费？
用户按token付费，无需购买席位许可，也没有强制绑定消费。
模型的性能和延迟受哪些因素影响？
模型的性能和延迟受推理计算量、输出长度、工具调用等多种因素影响。
Codex如何与开发环境集成？
Codex可以与Visual Studio Code、JetBrains和Xcode等IDE集成，支持多种开发工具。
