开始在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI GPT-5.5、GPT-5.4 模型和 Codex

开始在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI GPT-5.5、GPT-5.4 模型和 Codex

💡 原文中文,约3700字,阅读约需9分钟。
📝

内容提要

OpenAI的GPT-5.5和GPT-5.4模型以及Codex已在Amazon Bedrock平台上线。这些模型专注于代码编写和复杂工作流程,支持开发者通过Responses API调用。Codex每周有超过400万开发者使用,优化了开发流程。用户按token付费,无需购买席位许可,模型在美国东部和西部区域可用,用户可通过OpenAI SDK或curl访问。

🎯

关键要点

  • OpenAI的GPT-5.5、GPT-5.4模型和Codex已在Amazon Bedrock平台上线,专注于代码编写和复杂工作流程。

  • 用户可以通过Responses API调用这些模型,支持高性能、可靠性和安全性。

  • Codex每周有超过400万开发者使用,优化了开发流程,支持编写、重构、调试和验证代码。

  • 用户按token付费,无需购买席位许可,模型在美国东部和西部区域可用。

  • 用户可以通过OpenAI SDK或curl访问模型,支持多种编程语言和工具集成。

  • 模型的延迟和性能取决于多种因素,包括推理计算量和输出长度。

  • 在高需求期间,请求会排队而不是被拒绝,确保服务的稳定性。

延伸问答

OpenAI的GPT-5.5和GPT-5.4模型在Amazon Bedrock上有什么特点?

这两个模型专注于代码编写、逻辑推理和复杂工作流程,适合处理艰巨的客户工作负载。

如何通过Responses API调用OpenAI模型?

用户可以通过Amazon Bedrock的Responses API以编程方式访问模型,使用OpenAI SDK或curl进行调用。

Codex的主要用途是什么?

Codex用于人工智能驱动的软件开发,支持编写、重构、调试和验证代码,优化开发流程。

在使用这些模型时,用户如何付费?

用户按token付费,无需购买席位许可,也没有强制绑定消费。

模型的性能和延迟受哪些因素影响?

模型的性能和延迟受推理计算量、输出长度、工具调用等多种因素影响。

Codex如何与开发环境集成?

Codex可以与Visual Studio Code、JetBrains和Xcode等IDE集成,支持多种开发工具。

➡️

继续阅读