本文介绍了最新的程序化工具调用（PTC）技术，利用亚马逊云科技ECS自托管Docker Sandbox与Amazon Bedrock兼容。PTC通过生成Python代码优化工具调用，提高效率、降低Token消耗并确保数据安全，适用于多种大模型，推动AI Agent工具调用的进步。

在快时尚电商中，智能体研发需快速迭代以应对短产品生命周期和高频营销。Amazon Bedrock AgentCore MCP Server通过实时文档查询和动态配置管理，提高研发效率，简化开发流程，支持智能客服系统的快速构建与稳定交付。

亚马逊云科技在2025 re:Invent大会上宣布，Amazon Bedrock新增18款开放权重模型，包括Mistral Large 3和Ministral 3系列，进一步丰富全托管模型选择。

今天，Amazon Bedrock 正式推出来自多家公司的 18 个开放权重模型，包括 Mistral Large 3 和 Ministral 3 系列。客户可以根据需求选择模型，支持无服务器访问，优化性能和成本，适用于多种应用场景。

Amazon Bedrock AgentCore推出新功能，提升AI代理构建与部署效率，确保代理在安全边界内运作，提升内容生成速度，降低成本，助力各行业高效运营。

在智能体开发中，运行环境与模型平台的差异常常导致问题。Claude Agent SDK与Amazon Bedrock结合，提供稳定的生产环境，支持长时间推理和工具调用。本文介绍如何搭建基于AgentCore Runtime与Bedrock的生产级环境，以帮助开发者将智能体应用于实际业务场景。

组织在选择AI模型时可选择通用模型或定制高级模型。强化微调技术通过反馈提升模型性能，平均准确率提高66%。Amazon Bedrock自动化此过程，简化开发，支持高质量输出并降低成本，同时保障数据安全，适合多种业务需求。

亚马逊云科技在2025 re:Invent大会上推出了Amazon Bedrock和SageMaker AI的新功能，简化了AI模型定制流程。Reinforcement Fine Tuning（RFT）提高了模型准确率，定制时间缩短至几天，开发者可选择引导模式或自主模式，平均准确率提升66%。

亚马逊云科技在2025 re:Invent大会上推出Amazon Bedrock AgentCore新功能，支持企业安全构建和部署Agent。新功能包括设定操作边界的Policy、简化评估流程的AgentCore Evaluations，以及帮助Agent从经验中学习的episodic记忆功能，以优化决策和处理时间。

本文介绍了如何构建一个基于检索增强生成（RAG）的AI聊天机器人，专门用于回答火星旅行政策的问题。通过使用Amazon S3存储旅行政策文档，聊天机器人能够从知识库中提取准确答案，而非依赖预训练数据。结合Amazon Lex和Bedrock，用户可以创建一个智能且上下文相关的聊天系统。

AWS在拉斯维加斯推出Nova Forge，允许企业使用自有数据定制大型语言模型。同时，SageMaker和Bedrock也增强了模型定制选项，简化开发流程，提高模型性能。

Dify是一个开源AI应用开发平台，但在复杂网页交互中遇到困难。Amazon Bedrock推出的AgentCore Browser提供安全的云端浏览器环境，支持动态内容获取和复杂交互。通过集成AgentCore Browser，Dify用户可以实现信息获取和分析的自动化，增强AI应用能力。

随着制造业数字化转型，商品详情页的广告图片需经过法务审核以确保合规。为提高审核效率，本文提出基于Strands Agents SDK和Amazon Bedrock的自动化审核方案，利用多Agent模式实现智能审核，加速产品上架。

在拉斯维加斯的re:Invent大会上，AWS推出了Amazon Bedrock AgentCore的新功能，旨在简化企业在AWS上构建和部署AI代理的过程。新功能包括安全政策、定制评估和情节记忆，帮助企业克服AI代理在生产中的使用障碍，提升信任和有效性。

TwelveLabs于2025年12月1日发布了Marengo 3.0视频基础模型，具备视频理解、物体追踪和时空推理功能，存储成本降低50%，索引速度提升2倍。该模型支持多模态查询，适用于体育、媒体和公共安全等领域，现可通过Amazon Bedrock访问。

AWS在Amazon Bedrock推出DeepSeek-V3.1模型，支持思考模式和非思考模式，增强多语言能力和复杂任务处理，特别适用于代码生成和代理式人工智能工具，全球企业可通过AWS控制台访问和测试该模型。

今天，Amazon Bedrock 新增了阿里巴巴的 Qwen 模型，包含四款不同模型，支持灵活的编码和推理任务。用户可通过统一 API 访问这些模型，适用于多种应用场景，且不使用用户数据进行训练。

Claude Sonnet 4.5 已在 Amazon Bedrock 上推出，具备高性能的人工智能基础模型，特别适合编码和复杂应用。其在工具处理、内存管理和上下文理解方面有显著提升，适用于网络安全、财务和研究等行业，能够有效执行长期编码任务并创造商业价值。

亚马逊在Bedrock AgentCore Runtime中引入了Agent-to-Agent (A2A)协议，支持不同框架代理之间的通信，实现多代理系统的互操作性和工作流组合。A2A协议允许代理独立运行、动态发现和协调，同时确保安全认证和内容控制。尽管存在安全隐患，开发者可通过相关文档开始实施A2A系统。

上周，Anthropic 发布的 Claude Sonnet 4.5 已在 Amazon Q CLI 和 Kiro 中上线，提升了开发者的效率。作者期待在 2025 年的 AWS re:Invent 大会上展示如何利用 Kiro 现代化遗留代码库。