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AWS Bedrock如何塑造模型上下文协议

在最近的MCP峰会上,AWS的Luca Chang讨论了MCP协议的重要性及其在人工智能中的应用。MCP已成为连接AI模型与工具的行业标准,开发者通过多样化的优先事项决定改进方向。亚马逊致力于提升MCP与云计算平台的互动能力。

AWS Bedrock如何塑造模型上下文协议

The New Stack
The New Stack · 2026-04-22T18:07:44Z
CI&T基于 Amazon Bedrock AgentCore 与 OpenClaw 的企业级智能运维最佳实践

CI&T与AWS合作推出基于Amazon Bedrock AgentCore的智能运维解决方案,采用Multi-Agent协作架构,提升全球IoT业务运维效率。通过Supervisor Agent调度五大专业Agent,实现从被动响应到主动发现的转型,降低运维成本,并通过技能化封装和自动巡检优化运维流程,确保企业安全与合规性。

CI&T基于 Amazon Bedrock AgentCore 与 OpenClaw 的企业级智能运维最佳实践

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-04-17T05:13:27Z
用 Strands Agents SDK 构建确定性数据分析:语义层 + VQR 在 Amazon Bedrock 上的实践

本文介绍了一种基于Strands Agents SDK和Amazon Bedrock的确定性数据分析架构,旨在解决企业数据分析中自然语言生成SQL的挑战。该架构由语义层、VQR知识库和Agent层组成,确保高频查询的准确性和可复用性,降低LLM调用频率,从而优化成本和响应时间,强调在不需要时避免使用LLM,以提高效率和稳定性。

用 Strands Agents SDK 构建确定性数据分析:语义层 + VQR 在 Amazon Bedrock 上的实践

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-04-16T05:36:28Z
(上篇)基于 AWS Bedrock AgentCore 构建企业级航空客服智能体 —— 基于AIDLC方法从需求分析到生产部署的完整实践

本文介绍了基于AWS Bedrock AgentCore构建航空客服智能体的实践,解决了高重复咨询、复杂策略和服务一致性差的问题。采用AIDLC方法论设计的四层架构,确保了上下文管理、策略执行和工具集成的有效性,显著提升了客户服务的效率和一致性。

(上篇)基于 AWS Bedrock AgentCore 构建企业级航空客服智能体 —— 基于AIDLC方法从需求分析到生产部署的完整实践

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-04-14T01:54:59Z
AWS 一周综述:Amazon Bedrock 中的 Claude Mythos 预览版、AWS 代理注册表等(2026 年 4 月 13 日)

本周,AWS推出了Amazon Bedrock的Claude Mythos预览版,专注于网络安全,能够识别软件漏洞。同时发布了AWS代理注册表,以帮助管理AI代理和工具。此外,Amazon S3 Files将S3存储桶转化为共享文件系统,提高数据访问效率。AWS还推出了支持Prometheus的OpenSearch Service和AI故障排除工具WorkSpaces Advisor等新服务。

AWS 一周综述:Amazon Bedrock 中的 Claude Mythos 预览版、AWS 代理注册表等(2026 年 4 月 13 日)

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-04-13T09:43:58Z

Claude Code 支持多种认证方式,包括 AWS Bedrock 和 Team 订阅。切换时需清除 Bedrock 配置,确保使用 Team 认证。步骤包括检查配置来源、清除相关设置、重启 Claude Code 并确认切换成功。注意代理设置和 Team 计划的 Premium 席位要求。

Claude Code 从 AWS Bedrock 切换到 Team 订阅指南

唐巧的博客
唐巧的博客 · 2026-04-12T14:44:49Z
以Kiro快速部署云上Agent:只需几个小时,从业务需求到部署于Amazon Bedrock Agentcore落地

使用Kiro AI IDE工具,企业可以在数小时内快速开发和部署各种业务Agent,特别适用于金融逾期处理和智能过敏原分析等场景。Amazon Bedrock Agentcore提供免运维、安全隔离和扩展性,支持大规模生产级别的Agent应用,显著缩短传统开发周期,提高效率和准确性。

以Kiro快速部署云上Agent:只需几个小时,从业务需求到部署于Amazon Bedrock Agentcore落地

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-04-02T09:33:19Z
基于Amazon Bedrock 上实现 Dynamic Filtering Web Search 与 Web Fetch

本文介绍了如何在Amazon Bedrock上实现动态过滤的Web搜索和网页抓取功能。通过自建Proxy服务,用户可以利用Claude模型进行实时搜索和抓取,支持动态过滤以提高查询准确性。该方案兼容Anthropic官方API,允许无缝迁移,且无需修改客户端代码。文章还探讨了实现原理、架构设计及其优势,包括降低Token消耗和提升推理效率。

基于Amazon Bedrock 上实现 Dynamic Filtering Web Search 与 Web Fetch

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-03-23T05:20:44Z
基于Bedrock Agentcore 实现智能成本分析与告警系统

本文介绍了一套基于Bedrock Agentcore的智能云成本监控与告警系统。该系统通过自然语言与智能体交互,提供云成本分析、优化建议及异常告警,帮助企业有效管理云成本,避免资源泄露或配置不当造成的损失。系统支持实时监控和多账户管理,提升了成本管理的效率和准确性。

基于Bedrock Agentcore 实现智能成本分析与告警系统

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-03-04T05:14:56Z
在亚马逊Bedrock中推出有状态运行环境以支持智能体

亚马逊与OpenAI合作推出新的有状态运行环境,优化AWS基础设施,简化多步骤工作流程,支持持久状态管理,减轻开发团队负担,便于实现多系统客户支持、销售操作和内部IT自动化等应用。

在亚马逊Bedrock中推出有状态运行环境以支持智能体

OpenAI
OpenAI · 2026-02-27T05:30:00Z
在Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock上高效服务数十个微调模型与vLLM

为解决多模型AI服务的闲置GPU成本问题,我们与vLLM社区合作开发了Multi-LoRA技术,允许多个模型共享同一GPU,优化MoE模型的推理性能。该技术通过保持原始权重不变,仅调整小型适配器,显著提升了输出速度并降低了延迟,适用于多个开源MoE模型,并已在Amazon SageMaker和Bedrock上实现。

在Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock上高效服务数十个微调模型与vLLM

vLLM Blog
vLLM Blog · 2026-02-26T00:00:00Z
AWS 一周综述:Amazon Bedrock 上线 Claude Sonnet 4.6、Kiro 在 GovCloud 区域推出、全新代理插件等(2026 年 2 月 23 日)

上周,团队在圣何塞的开发者周活动中与开发者交流,Vinicius Senger介绍了复兴式软件及AI协作,讨论了代理内存等话题。3月4日至6日将在亚特兰大举行dev/nexus大会,分享AI代理构建技巧。AWS发布了Claude Sonnet 4.6模型和Amazon EC2 HPC8a实例,增强了安全性和性能。

AWS 一周综述:Amazon Bedrock 上线 Claude Sonnet 4.6、Kiro 在 GovCloud 区域推出、全新代理插件等(2026 年 2 月 23 日)

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-02-23T03:48:34Z
AWS 一周综述:Amazon EC2 M8azn 实例,Amazon Bedrock 中的新开放权重模型等(2026 年 2 月 16 日)

我于2021年加入AWS,见证了Amazon EC2实例的快速发展。最新的M8azn实例基于AMD EPYC处理器,性能显著提升,适合高性能计算任务。此外,AWS还推出了Amazon Bedrock的开放权重模型和EKS自动模式的日志增强等新功能。

AWS 一周综述:Amazon EC2 M8azn 实例,Amazon Bedrock 中的新开放权重模型等(2026 年 2 月 16 日)

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-02-16T05:20:07Z
基于Amazon Bedrock的云基础设施代码化自动解决方案实践

基础设施即代码(IaC)在云运维中应用广泛,但面临历史遗留问题、工具门槛高和运维效率低等挑战。通过结合人工智能(AI),开发了基于Amazon Bedrock的智能Terraform系统TerraPilot,提升资源导入效率80%,确保代码符合企业标准,并提供统一管理平台,优化运维流程。

基于Amazon Bedrock的云基础设施代码化自动解决方案实践

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-02-10T03:39:09Z
从代码到分子系列:一场由 AI 驱动的 EGFR 抑制剂发现之旅 — 深度融合 AWS Bedrock与 Claude Code/Claude Agent Skills,生命健康行业的科学活动探微

传统药物研发面临时间、经济和技能的挑战,周期长达10-15年,成本高达26亿美元,成功率不足5%。AI技术如Claude Agent Skills能够自动化药物发现流程,提高效率,降低人力成本,推动科学研究变革。

从代码到分子系列:一场由 AI 驱动的 EGFR 抑制剂发现之旅 — 深度融合 AWS Bedrock与 Claude Code/Claude Agent Skills,生命健康行业的科学活动探微

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-02-09T06:33:03Z
AWS 一周综述:Amazon Bedrock 中的 Claude Opus 4.6、AWS 构建者 ID 支持苹果设备登录等(2026 年 2 月 9 日)

上周,AWS发布了多项更新,包括新EC2实例、降价的网络防火墙、ECS新部署方式、DynamoDB跨账户复制等。此外,AWS构建者ID支持苹果设备登录,CloudFront支持双向TLS,Claude Opus 4.6在Amazon Bedrock上线,增强了AI功能。

AWS 一周综述:Amazon Bedrock 中的 Claude Opus 4.6、AWS 构建者 ID 支持苹果设备登录等(2026 年 2 月 9 日)

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-02-09T02:58:10Z
AWS上的Redis:借助Amazon Bedrock驱动实时AI应用

各行业企业迅速采用生成式AI,以提升聊天机器人、自动化和客户体验等应用。然而,LLM推理成本高且不可预测,延迟要求极低。Redis在AWS上提供实时AI架构,降低成本并保持低延迟,支持企业级耐用性和智能。结合Amazon Bedrock,Redis实现快速向量搜索和语义缓存,优化AI应用性能,确保实时数据同步,助力企业构建智能应用。

AWS上的Redis:借助Amazon Bedrock驱动实时AI应用

Redis Blog
Redis Blog · 2026-01-26T00:00:00Z
使用Amazon Bedrock + 自建ECS Docker Sandbox实现Agent 程序化工具调用Programmatic Tool Calling

本文介绍了最新的程序化工具调用(PTC)技术,利用亚马逊云科技ECS自托管Docker Sandbox与Amazon Bedrock兼容。PTC通过生成Python代码优化工具调用,提高效率、降低Token消耗并确保数据安全,适用于多种大模型,推动AI Agent工具调用的进步。

使用Amazon Bedrock + 自建ECS Docker Sandbox实现Agent 程序化工具调用Programmatic Tool Calling

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2026-01-23T08:14:26Z
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(六)借助 Amazon Bedrock AgentCore MCP Server,Amazon Bedrock,Strands Agents,Kiro 实现智能体极速研发

在快时尚电商中,智能体研发需快速迭代以应对短产品生命周期和高频营销。Amazon Bedrock AgentCore MCP Server通过实时文档查询和动态配置管理,提高研发效率,简化开发流程,支持智能客服系统的快速构建与稳定交付。

快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(六)借助 Amazon Bedrock AgentCore MCP Server,Amazon Bedrock,Strands Agents,Kiro 实现智能体极速研发

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-12-16T08:46:31Z
亚马逊云科技在Amazon Bedrock中新增18款开放权重模型

亚马逊云科技在2025 re:Invent大会上宣布,Amazon Bedrock新增18款开放权重模型,包括Mistral Large 3和Ministral 3系列,进一步丰富全托管模型选择。

亚马逊云科技在Amazon Bedrock中新增18款开放权重模型

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-12-11T02:56:36Z
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