机器人跑酷学习

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内容提要

该研究将战略性机器人行为问题转化为监督学习问题,并发现监督信号质量依赖于逃避者行为的多样性与最优性的平衡以及完全可观测策略中的建模假设的强度。实验表明,机器人在不确定时努力收集信息,预测意图,并提前预判以拦截目标。

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