BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z 神经常微分方程的纵向自我监督学习 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新的方法，通过考虑ODE求解器的终止时间T上的分布来模型化神经ODE中的不确定性，并采用贝叶斯学习从数据中获得T的后验分布，实现模型选择的自动化。通过实验在合成数据和现实世界图像分类数据上取得了较好的效果。 🏷️ 标签 ODE 合成数据 图像分类 模型选择 贝叶斯学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
