BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z

神经常微分方程的纵向自我监督学习

📝

内容提要

本文提出了一种新的方法，通过考虑ODE求解器的终止时间T上的分布来模型化神经ODE中的不确定性，并采用贝叶斯学习从数据中获得T的后验分布，实现模型选择的自动化。通过实验在合成数据和现实世界图像分类数据上取得了较好的效果。

🏷️

标签

ODE 合成数据 图像分类 模型选择 贝叶斯学习