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对抗性迁移的反向传播路径搜索
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内容提要
本论文介绍了PAS方法，通过构建DAG搜索空间、一步近似路径评估和贝叶斯优化来提高对抗攻击成功率。实验结果显示PAS在各种转移设置下显著提高了攻击成功率。
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关键要点
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提出了一种名为 PAS（backPropagation pAth Search）的方法。
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PAS 方法通过构建基于 DAG 的搜索空间来提高对抗攻击成功率。
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利用一步近似进行路径评估。
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采用贝叶斯优化来搜索最优路径。
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实验结果显示 PAS 在各种转移设置下显著提高了攻击成功率。
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PAS 对正常训练模型和防御模型的攻击成功率均有提升。
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