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Microsoft Agent Framework 构建 SubAgent(Multi-Agent)

本文介绍如何利用 Microsoft Agent Framework 实现 SubAgent 架构,采用 Executor + Workflow(DAG)模式。通过示例代码展示并发处理、消息路由与聚合策略,强调职责分离的优势,支持任务拆解与扩展,推荐使用 Workflow/DAG 模式以提升可观测性和管理性。

Microsoft Agent Framework 构建 SubAgent(Multi-Agent)

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-03-26T23:56:01Z

在项目中,我用 Rust 重写了拼音转汉字功能,参考了 Python 的 Pinyin2Hanzi 库。通过 Qoder 工具,我快速完成了推理代码的转换,并处理了 HMM 和 DAG 模型的嵌入与反序列化,最终实现了拼音分词功能。

pinyinchch

Rust.cc
Rust.cc · 2026-01-05T11:02:04Z

感谢Shawn Laffan在Strawberry Perl上测试此版本。我在Debian机器上进行了多次测试,确保在两种操作系统下所有测试均通过。

Tree::DAG_Node V 1.34 已上传至 CPAN

blogs.perl.org
blogs.perl.org · 2025-04-28T04:10:59Z

Apache Airflow是一个开源平台,用于开发、调度和监控批处理工作流。由Maxime Beauchemin于2014年在Airbnb创建,旨在简化数据管道管理。Airflow的核心是DAG(有向无环图),表示任务及其依赖关系。用户需具备Python知识,安装过程包括设置虚拟环境、初始化数据库和启动Web服务器。Airflow还提供可视化界面,便于监控和故障排除。

现代Airflow实用指南

KDnuggets
KDnuggets · 2025-03-12T14:00:53Z

Spark通过DAG计算模型减少磁盘I/O,优化shuffle过程,并采用多线程模型降低任务启动时间,因此比MapReduce更快。Spark适合迭代计算,而MapReduce因多进程模型启动开销大。

spark为什么比mapreduce快?

京东科技开发者
京东科技开发者 · 2025-02-19T02:02:07Z
Dolphinscheduler DAG核心源代码分析

Dolphinscheduler中的DAG(有向无环图)用于管理离线任务的生命周期,包括停止、暂停和重启。DAG包含节点信息和边关联,确保任务关系无循环。通过DAG类和DagHelper工具类构建任务定义及其关系,生成工作流图。

Dolphinscheduler DAG核心源代码分析

DEV Community
DEV Community · 2024-12-05T02:48:46Z
介绍Kontroler:一个用于DAG的Kubernetes调度引擎

Kontroler是一个开源Kubernetes调度引擎,旨在简化有向无环图(DAG)的管理。用户可通过YAML定义工作流,运行容器化任务,并可选用网页UI进行可视化。目前处于alpha阶段,适合实验和原型开发,但不建议用于生产环境。支持事件驱动和定时工作流,提供灵活的数据库支持,适合不同规模的部署。

介绍Kontroler:一个用于DAG的Kubernetes调度引擎

DEV Community
DEV Community · 2024-11-21T16:14:32Z
掌握 Apache Airflow 数据工程工作流自动化

Apache Airflow 是一个开源平台,用于自动化数据工程工作流。它通过有向无环图(DAG)定义任务及其依赖关系,支持任务调度和监控,帮助用户创建高效可靠的数据管道。

掌握 Apache Airflow 数据工程工作流自动化

DEV Community
DEV Community · 2024-10-31T06:41:24Z

本研究提出了一种新方法,通过结合随机梯度下降和高效投影,解决有向无环图(DAG)结构学习中的优化问题,显著提升了计算效率和性能。

$ψ$DAG:用于DAG结构学习的投影随机逼近迭代

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-31T00:00:00Z

本研究提出了一种通用的DAG查询模型及其嵌入方法,旨在解决知识图谱中的复杂推理任务,显著提升复合查询的回答能力。实验结果表明,该方法性能优于现有技术。

DAGE:基于逻辑约束的关系组合的DAG查询回答

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-29T00:00:00Z

Apache DolphinScheduler 是一个开源的分布式可视化 DAG 工作流调度系统,适用于企业级场景。它通过 MasterServer 和 WorkerServer 进行任务拆分、提交和执行,使用异步分布式消费和 RPC 接口回调管理任务状态,并通过缓存和优先级队列确保调度的稳定性和扩展性。

DolphinScheduler 任务调度、拆分与执行工作流的深入分析

DEV Community
DEV Community · 2024-10-11T02:56:52Z

Apache Airflow 是一个开源平台,用于通过 Python 代码编程化地创建、调度和监控工作流。它支持动态、可扩展的工作流管理,并提供丰富的用户界面。Airflow 可以自动化重复任务,管理依赖,确保数据管道顺利运行。文章介绍了安装 Airflow、定义 DAG 和运行工作流的基本步骤,展示了其在数据工程中的强大功能。

深入理解 Apache Airflow

DEV Community
DEV Community · 2024-10-01T20:49:09Z
工作流调度的深入分析

在大数据时代,工作流任务调度系统是数据处理和业务流程管理的核心。有效调度提高资源利用率和流程效率。定时分片适合简单任务,DAG适合复杂管道。选择调度工具时需考虑扩展性、可靠性和集成能力。

工作流调度的深入分析

DEV Community
DEV Community · 2024-09-27T07:01:48Z

Apache Airflow是一个开源的Python工作流平台,用于调度各种类型的工作流,包括ETL、机器学习和报告生成。它使用DAG定义工作流,任务由操作符定义,具有唯一的任务ID。任务之间可以定义依赖关系和触发规则。Airflow的强大之处在于它是纯Python的,可以实现各种自定义集成。

Apache Airflow

DEV Community
DEV Community · 2024-09-18T18:58:27Z

通过引入 DAG-Plan,将复杂的长期任务分解为可操作的子任务,利用大型语言模型来实现动态分配并行和自适应执行,以达到比单臂任务规划基线高近 50% 的效率和双臂任务规划基线近两倍的成功率。

DAG-Plan: 生成双臂协作规划的有向无环依赖图

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-14T00:00:00Z

本研究提出了一种针对因果有向无环图的干预设计的通用下限,并通过有向团树将DAG分解成可独立定向的组件。研究证明,在任何EC中定向任何DAG所需的单节点干预数至少是每个基本图的链组件中最大团大小的一半的总和。同时,研究还提出了一个两阶段干预设计算法,其性能符合以最大团个数的对数乘性为界限的最优干预数,并通过实验验证了算法的有效性。

模型导向的强化学习在 DAG 空间的树搜索中的应用于因果关系发现

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-20T00:00:00Z

该文介绍了一种用于推断贝叶斯网络结构的因果Zig-Zag采样器,可以高效地列出、计数、均匀采样和应用操作符的可能移动。该方法混合效果显著,可以应用于基于DAG先验和Markov等价似然的后验分布。

动量驱动的因果结构学习:在有向无环图的 Markov 等价类上采样分布

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z

GFlowCausal是一种新方法,通过逐步添加直接边将图搜索问题转变为生成问题,从而从观测数据中学习一个DAG,并使用基于可传递闭包的即插即用模块确保高效的采样。该方法在理论和实验上都表现出显著优势,并且在大规模设置下也表现良好。

发展中国家程序化环岛生成的概率生成建模

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-05T00:00:00Z

该研究提出了一个框架,用于从数据中学习稀疏的非参数有向无环图(DAG),适用于各种非参数和半参数模型,包括GLMs、加性噪声模型和索引模型等特殊情况。代码可在指定网址获得。

CoLiDE:Concomitant 线性 DAG 估计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z

本研究提出了一种新的基于边生成调度(EGS)的有向无环图(DAG)调度框架,使用调度性测试方法和深度强化学习算法来生成边缘,并与现有算法进行比较,结果显示该算法需要较少的处理器。

使用深度强化学习进行 DAG 任务的边缘生成调度

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-28T00:00:00Z
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