动量驱动的因果结构学习：在有向无环图的 Markov 等价类上采样分布
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内容提要
该文介绍了一种用于推断贝叶斯网络结构的因果Zig-Zag采样器，可以高效地列出、计数、均匀采样和应用操作符的可能移动。该方法混合效果显著，可以应用于基于DAG先验和Markov等价似然的后验分布。
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