点云中无旋流的 $p$-Poisson 曲面重建
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过对无组织点云进行局部偏微分方程监督以及差分矢量场的基本属性，本文提出了一种具有鲁棒性、高质量的曲面重建方法，采用了隐式神经表示技术，并通过学习 $p$-Poisson 方程得到符号距离函数 (SDF)，从而隐式表示重建曲面。实验结果表明，所提方法在标准基准数据集上能提供更好的鲁棒性和重建效果。
GradientSurf是一种新算法，可以从单目RGB视频中实时重建表面。该算法在梯度域中对零阶和一阶能量进行最小化，解决了从RGB信号重建时缺乏细节的问题。实验结果表明，该算法在室内场景重建任务中，对曲线区域的细节更多，对小物体的保真度更高。
