GPT 是否具备分析表情包情感的能力？
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究旨在探索 GPT-3.5 作为大型语言模型在处理互联网迷因情感分析方面的能力，包括迷因情感分类、幽默类型确定和隐性仇恨迷因检测。评估结果表明，尽管 GPT 取得了显著进展，但仍然面临内在限制，包括对上下文的理解、隐含含义的解释和数据偏见等。该研究对 AI 在处理复杂的、依赖上下文的任务方面的适用性进行了探讨，为未来的发展提供了有价值的见解。
该研究探讨了GPT方法在情感分析中的应用，通过三种策略进行实验并与其他模型比较，结果显示GPT方法具有显著优越性，F1分数超过现有技术水平22%以上。研究还探讨了情感分析任务中的常见挑战，如理解上下文和检测讽刺，强调了GPT模型在有效应对这些复杂性方面的增强能力。这些发现突显了GPT模型在情感分析中的潜力，并为未来研究铺平了道路。
