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EEG-GPT: 大型语言模型在脑电波分类与解读中的能力探索

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

神经-GPT是一个用于脑机接口任务的基础模型，包括EEG编码器和GPT模型。该模型通过自监督任务的预训练和微调，能够处理数据稀缺和异质性。实验证明，该模型能够显著提高分类性能，并具备先进泛化能力和应对数据稀缺性和异质性挑战的能力。

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标签

EEG编码器 GPT模型 gpt 大型语言模型 数据稀缺 神经-GPT 脑机接口任务
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