神经-GPT是一个用于脑机接口任务的基础模型，包括EEG编码器和GPT模型。该模型通过自监督任务的预训练和微调，能够处理数据稀缺和异质性。实验证明，该模型能够显著提高分类性能，并具备先进泛化能力和应对数据稀缺性和异质性挑战的能力。