信息修改的 K 最近邻算法

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内容提要

本文介绍了深度聚类中相互信息作为无监督训练神经网络的客观标准的最大化并不能得到令人满意的聚类结果,并将核心距离更改为常见的挑战导致的原因。通过引入广义相互信息 (GEMINI) 来推广相互信息,它是一组用于无监督神经网络训练的指标。最后,强调 GEMINI 可以自动选择相关的聚类数目,这是在深度判别聚类上很少研究的一个特性,因为聚类数目是先验未知的。

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