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潜空间中的数据集蒸馏
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种新的方法，将数据集提炼的过程从传统的像素空间转移到潜变空间，以提高性能并降低时间和空间开销。通过使用预训练的通用自动编码器对潜变空间中的潜变编码进行编码，解决了高时间复杂度、高空间复杂度和低信息紧凑性的问题。
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关键要点
- 该论文提出了一种新的数据集提炼方法。
- 数据集提炼过程从传统的像素空间转移到潜变空间。
- 使用预训练的通用自动编码器对潜变编码进行编码。
- 解决了高时间复杂度和高空间复杂度的问题。
- 提高了信息的紧凑性，显著降低时间和空间开销。
- 该方法提高了整体性能。
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