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潜空间中的数据集蒸馏

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内容提要

该论文提出了一种新的方法，将数据集提炼的过程从传统的像素空间转移到潜变空间，以提高性能并降低时间和空间开销。通过使用预训练的通用自动编码器对潜变空间中的潜变编码进行编码，解决了高时间复杂度、高空间复杂度和低信息紧凑性的问题。

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标签

性能提高 数据集 数据集提炼 时间开销 潜变空间 空间开销
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